作者：陳曦（中國宏觀經(jīng)濟(jì)研究院副研究員）

　　制造業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的重要支柱，是立國之本、強(qiáng)國之基。作為全球制造業(yè)規(guī)模最大、工業(yè)門類最齊全、產(chǎn)業(yè)體系最完整的國家，我國正處于由“制造大國”向“制造強(qiáng)國”邁進(jìn)的關(guān)鍵時(shí)期。推動制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級，既是主動適應(yīng)和引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略選擇，也是推進(jìn)新型工業(yè)化、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的重要舉措。

　　全力奮進(jìn)：中國“智造”取得亮眼成績

　　近年來，作為落實(shí)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有力抓手和推進(jìn)制造強(qiáng)國建設(shè)的重要方向，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展，取得顯著成效。

　　一是智能化升級步伐持續(xù)加快。近年來，5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等與制造業(yè)深度融合，推動制造業(yè)的生產(chǎn)方式、組織形態(tài)和商業(yè)模式等加速變革，制造業(yè)智能化升級態(tài)勢明顯。我國工業(yè)機(jī)器人專利保有量和裝機(jī)總量均位居全球第一，2023年每萬名員工配有工業(yè)機(jī)器人的數(shù)量達(dá)到470臺，是2019年的兩倍多，位居全球第三，有力推動制造業(yè)實(shí)現(xiàn)高端跨越、智能升級。2023年底，全國工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率分別達(dá)到62.9%和80.1%，分別比2012年提高了38.3和31.3個百分點(diǎn)。自動化程度最高“燈塔工廠”數(shù)量已達(dá)到79家，占全球的比重超過四成。

　　二是智能化升級成果不斷涌現(xiàn)。近年來，制造業(yè)智能化發(fā)展取得取得了一批標(biāo)志性成果，加快推動“中國制造”向“中國創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變，切實(shí)增強(qiáng)了民族自信心和自豪感。從生產(chǎn)端看，我國培育出一批競爭力強(qiáng)的通用大模型和行業(yè)大模型，建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)集，人工智能在制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、運(yùn)營管理等環(huán)節(jié)應(yīng)用越來越廣泛。從消費(fèi)端看，人形機(jī)器人、AI智能體等標(biāo)志性產(chǎn)品取得突破，智能網(wǎng)聯(lián)汽車準(zhǔn)入和上路通行試點(diǎn)有序推進(jìn)，“人工智能+”快速發(fā)展，新型智能終端產(chǎn)品不斷走進(jìn)千家萬戶。

　　三是智能化產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)完善。隨著產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施日益完善，研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)、認(rèn)證、檢驗(yàn)檢測等配套服務(wù)能力不斷提高，為制造業(yè)智能化升級提供了良好支撐。與此同時(shí)，產(chǎn)學(xué)研用協(xié)作加強(qiáng)，大中小企業(yè)融通發(fā)展、產(chǎn)業(yè)上下游協(xié)同研發(fā)的智能制造創(chuàng)新聯(lián)合體持續(xù)涌現(xiàn)。目前，“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”全國建設(shè)項(xiàng)目數(shù)超1.7萬個，實(shí)現(xiàn)41個工業(yè)大類全覆蓋。33家國家級制造業(yè)創(chuàng)新中心中，專門布局了人形機(jī)器人、具身智能機(jī)器人等智能化領(lǐng)域。全國建設(shè)制造業(yè)中試平臺超過2400個，更好支撐技術(shù)迭代、工藝改進(jìn)、產(chǎn)品創(chuàng)新。制定了40余項(xiàng)人工智能行業(yè)關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)，截至2024年底，全國獲得數(shù)據(jù)管理國家標(biāo)準(zhǔn)認(rèn)證的企業(yè)達(dá)5727家。

　　智能轉(zhuǎn)型：賦能制造業(yè)提質(zhì)升級

　　當(dāng)前，傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)入質(zhì)量、效率和動力變革的關(guān)鍵時(shí)期，部分行業(yè)面臨的生產(chǎn)效率偏低、生產(chǎn)成本較高、產(chǎn)品難以滿足市場需求等問題越來越突出，轉(zhuǎn)型升級勢在必行。隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，新技術(shù)不斷得到創(chuàng)新發(fā)展和推廣應(yīng)用，為傳統(tǒng)制造業(yè)提質(zhì)升級、煥發(fā)新機(jī)帶來難得機(jī)遇，可有效破解發(fā)展難題和困局。

　　一是智能化升級大幅提升生產(chǎn)效率。制造業(yè)智能化升級是利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，以數(shù)字化為基礎(chǔ)對傳統(tǒng)生產(chǎn)模式和運(yùn)營模式進(jìn)行全流程再造和全方位提升的過程。一方面，將傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化指令程序，通過工業(yè)機(jī)器人替代傳統(tǒng)人工操作，實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過程的高度自動化，不但能夠提升加工精度，還能加強(qiáng)不同批次產(chǎn)品性能的一致性，從而有效提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。另一方面，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析和質(zhì)量監(jiān)控，結(jié)合人工智能學(xué)習(xí)技術(shù)，動態(tài)調(diào)整工藝流程和參數(shù)，在提升運(yùn)營決策效率的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)更科學(xué)、更高效的生產(chǎn)。當(dāng)前，全國已建成的230余家卓越級智能工廠、1200余家先進(jìn)級智能工廠、3萬余家基礎(chǔ)級智能工廠。其中，卓越級智能工廠可實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品研發(fā)周期平均縮短28%，生產(chǎn)效率平均提升22%。

　　二是智能化升級有效降低運(yùn)營成本。制造業(yè)智能化升級也是運(yùn)用新技術(shù)優(yōu)化資源配置、創(chuàng)新管理模式的過程。一方面，通過對采購端、生產(chǎn)端、倉儲端、供應(yīng)端的實(shí)時(shí)監(jiān)測，完成庫存管理、能源消耗、人員排班、設(shè)備利用、檢修計(jì)劃的分析和調(diào)整，提高資金使用效率，延長設(shè)備壽命，降低非必要成本和資源浪費(fèi)，實(shí)現(xiàn)從單個環(huán)節(jié)分別管理轉(zhuǎn)向全流程全鏈條統(tǒng)籌控制，有效降低運(yùn)營成本。另一方面，通過應(yīng)用數(shù)字孿生、高精度建模、自動化測試等技術(shù)，結(jié)合人工智能大模型，開展生成式研發(fā)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品創(chuàng)新，能夠有效降低研發(fā)成本，縮短研發(fā)周期。

　　三是智能化升級助力挖掘拓展市場空間。制造業(yè)智能化升級可以幫助企業(yè)跟隨市場需求變化快速、及時(shí)進(jìn)行動態(tài)調(diào)整，有利于在需求端挖掘和開拓市場。一方面，通過新技術(shù)賦能傳統(tǒng)制造業(yè)，可以研發(fā)和生產(chǎn)出具有更強(qiáng)性能、更好體驗(yàn)、更優(yōu)價(jià)格的產(chǎn)品，有效提升產(chǎn)品競爭力，用新的供給創(chuàng)造新的需求，著力擴(kuò)大市場空間。另一方面，通過智能化市場監(jiān)測、大數(shù)據(jù)分析等手段，能夠更加精準(zhǔn)了解和把握消費(fèi)需求，進(jìn)而快速響應(yīng)市場變化，及時(shí)調(diào)整產(chǎn)品供給和營銷策略，有效滿足新的市場需求。

　　順勢而為：打造智能制造新高度

　　在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)背景下，制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級已是大勢所趨，需加快數(shù)智技術(shù)賦能制造業(yè)步伐，更好推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

　　一是加強(qiáng)技術(shù)攻關(guān)，提升自主水平。推動跨學(xué)科、跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新，加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享和平臺共建，圍繞設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)全過程，加強(qiáng)建模仿真、智能感知、人機(jī)協(xié)作、供應(yīng)鏈協(xié)同等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，加快破解感知、控制、決策、執(zhí)行等環(huán)節(jié)的短板弱項(xiàng)，提升自主可控水平。

　　二是加快存量改造，促進(jìn)增量做強(qiáng)。加快打造一批傳統(tǒng)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型典型標(biāo)桿案例，以點(diǎn)帶鏈、以鏈擴(kuò)面，不斷拓寬智能化轉(zhuǎn)型范圍。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)共享智能化改造方案，加強(qiáng)供應(yīng)鏈數(shù)字化管理和產(chǎn)業(yè)鏈資源共享，帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游整體轉(zhuǎn)型升級。聚焦企業(yè)和行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級需求，圍繞車間、工廠、供應(yīng)鏈構(gòu)建智能制造系統(tǒng)，開展多場景、全鏈條、多層次示范應(yīng)用。利用產(chǎn)業(yè)園區(qū)和產(chǎn)業(yè)集群整體智能化改造升級的機(jī)會，推進(jìn)相關(guān)制造業(yè)企業(yè)智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)。

　　三是完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)，確保持續(xù)健康發(fā)展。科學(xué)研判智能制造發(fā)展趨勢，進(jìn)一步完善標(biāo)準(zhǔn)、設(shè)施、安全保障等發(fā)展生態(tài)。加快關(guān)鍵共性技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制訂，統(tǒng)籌推進(jìn)國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)。加快信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，加速工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能制造業(yè)。加強(qiáng)智能制造安全風(fēng)險(xiǎn)研判，加快建設(shè)安全技術(shù)監(jiān)測服務(wù)體系，完善國家、地方、企業(yè)多級工控信息安全監(jiān)測預(yù)警網(wǎng)絡(luò)，確保智能制造健康發(fā)展。